Либранта
Вероятностные графовые модели. Принципы и приложения
купитьВ этой книге представлено общее введение в вероятностные графовые модели (ВГМ) с инженерной точки зрения. В книге подробно рассматриваются теоретические основы для каждого из основных классов ВГМ, включая принципы и методы представления, логического вывода и обучения, а также обзоры реальных практических приложений для каждого типа модели. Примеры приложений взяты из самых разнообразных предметных областей и наглядно демонстрируют множество вариантов применения байесовских классификаторов, скрытых марковских моделей, байесовских сетей, динамических и временных байесовских сетей, марковских случайных полей, диаграмм влияния и марковских процессов принятия решений.
Печатное издание имеет сертификаты качества и безопасности и соответствует нормам санитарной гигиены. На товар распростаняется гарантийное обязательство. Действует дисконтная накопительная система, а также корпоративная скидка 10% на заказ от 20 шт. На странице офомления заказа будет дана более исчерпывающая информация о стоимости доставки в ваш регион и о вашей личной скидке.
Позвольте Вам предложить
-
Приложение трехмерных моделей к задачам начертательной геометрии. Учебное пособие
Учебное пособие содержит примеры решения типовых задач начертательной геометрии без применения классических алгоритмов этой дисциплины. Ответы на вопросы, поставленные в задачах,…
-
Как рождается смысл. Смысловая структура художественного текста и лингвистические принципы ее модели
Время жизни художественного текста во многом определяется возможностью читателя открывать в нем значимые для себя смыслы. Эти смыслы далеко не всегда…
-
Графовые базы данных. Новые возможности для работы
Узнайте, как графовые базы данных помогут вам в обработке и извлечении с помощью запросов тесно связанных между собою данных. Эта книга,…
-
Графовые алгоритмы. Практическая реализация на платформах Apache Spark и Neo4j
Каждую секунду во всем мире собирается и динамически обновляется огромный объем информации. Графовые алгоритмы, которые основаны на математике, специально разработанной для…
-
Вероятностное программирование
Модели и методы математического программирования в условиях дефицита информации используются в технике, экономике, биологии, военном деле и других областях человеческой деятельности.…
-
Вероятностное программирование на практике
Вероятностное программирование - это новый способ создания вероятностных моделей, позволяющих предсказывать или выводить новые факты, которых нет в результатах наблюдений. Это…
-
Вероятностное моделирование в финансово-экономической области
В пособии излагаются основы теории марковских случайных процессов, протекающих в системах с дискретными состояниями с дискретным и непрерывным временем, а также…
-
Неклассический вероятностно-статистический метод научных исследований
В монографии излагаются основы неклассического вероятностно-статистического метода научных исследований и его применения для решения психолого-педагогических задач, включающих построение вероятностно-статистической модели поведения…
-
Вероятностное программирование на Python. Байесовский вывод и алгоритмы
Байесовские методы пугают формулами многих "айтишников", но без анализа статистики и вероятностей сейчас не обойтись. Кэмерон Дэвидсон-Пайлон рассказывает о байесовском методе…