КорзинаКорзина

Нейросетевые методы в обработке естественного языка

Нейросетевые методы в обработке естественного языка
Автор: Гольдберг Йоав
Издательство: ДМК-Пресс
Год выпуска: 2019
ISBN: 978-5-97060-754-1
Наличие: На складе
2447 р.
Купить Нейросетевые методы в обработке естественного языкакупить

Доступное введение в NLP и машинное обучение для тех, кто только начинает изучение той или другой дисциплины Нейронные сети прямого распространения Работа с данными естественного языка Отношения между словами в контексте Языковое моделирование Моделирование деревьев с помощью рекурсивных нейронных сетей Знакомство с предпосылками, терминологией, инструментами и методиками, необходимыми для понимания принципов, лежащих в основе нейросетевых моделей языка Полезные и нестандартные пути применения современных технологий к задачам обработки языка Это классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing - NLP). В первой половине книги рассматриваются основы машинного обучения с учителем на лингвистических данных и применение векторных, а не символических представлений слов. Обсуждается также абстракция графа вычислений, которая позволяет легко определять и обучать произвольные нейронные сети и лежит в основе современных программных нейросетевых библиотек. Во второй части вводятся более специализированные нейросетевые архитектуры, включая одномерные сверточные сети, рекуррентные нейронные сети, модели условной генерации и модели с механизмом внимания. Эти архитектуры и методы - движущая сила современных алгоритмов машинного перевода, синтаксического анализа и многих других приложений. Наконец, обсуждаются древовидные сети, структурное предсказание и перспективы многозадачного обучения. Издание предназначено студентам вузов, а также специалистам в области машинного перевода и нейронных сетей.

Печатное издание имеет сертификаты качества и безопасности и соответствует нормам санитарной гигиены. На весь ассортимент распростаняется гарантия. Имеется дисконтная накопительная система, а также корпоративная скидка 10% на заказ от 20 шт. На странице офомления заказа будет преставлена более точная информация о стоимости доставки в ваш регион и о вашей личной скидке.

Книжный раздел

Позвольте Вам предложить