Либранта
Математические методы обработки неопределенных данных
купитьВ первых главах монографии изложены основные понятия параметрической и непараметрической статистики, включая понятия оценки и свойств, предъявляемых к оценкам с точки зрения их вычисления при обработке данных на компьютере. В 7-13 главах монографии изложены методы и алгоритмы восстановления регрессионных зависимостей, включая методы прогнозирования и решения задач планирования оптимальных экспериментов. Предполагается, что читатель предварительно освоил курс теории вероятностей и математической статистики на базе, например, книги В. С. Пугачева "Теория вероятностей и математическая статистика". В монографии представлены некоторые новые методы робастного оценивания и учета априорной информации, включая алгоритмы их численной реализации. Основная цель монографии - ознакомить читателя с наиболее эффективными и апробированными классическими и новыми статистическими методами оценки и восстановления, научить использовать эти методы при решении конкретных задач обработки неопределенных данных. Монография предназначена научным работникам, аспирантам, студентам старших курсов различных специальностей. 2-е издание, исправленное.
Печатное издание имеет сертификаты качества и безопасности и соответствует нормам санитарной гигиены. Гарантийное обязательство также прилагается. Действует дисконтная накопительная система, а также корпоративная скидка 10% на заказ от 20 шт. На странице офомления заказа будет преставлена более исчерпывающая информация о стоимости доставки в ваш регион и о вашей личной скидке.
Позвольте Вам предложить
-
Методы и алгоритмы обработки данных. Учебное пособие
В учебном пособии рассматриваются некоторые методы и алгоритмы обработки данных, последовательность решения задач обработки и анализа данных для создания модели поведения…
-
Методы и модели исследования сложных систем и обработки больших данных
Создание, накопление, обработка и использование информации в мире составляют мощную информационную среду. Она занимает ведущее значение в различных областях человеческой деятельности.…
-
Большие данные. Принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном вр.
В этой книге представлены теоретические основы организации систем больших данных и поясняется, каким образом они воплощаются на практике. В ней рассматривается…
-
Метрический анализ и обработка данных
Главная цель монографии - познакомить читателя с наиболее действенными и апробированными классическими и новыми стохастическими и детерминированными методами оценки и прогнозирования,…
-
Данные: хранение и обработка. Учебник
В учебнике рассмотрены и проанализированы: базы данных и СУБД, данные и ЭВМ, концепция баз данных, архитектура СУБД, инфологическая, даталогическая и физическая…
-
Структуры и алгоритмы обработки данных. Учебник
Рассмотрены математические основы анализа вычислительной сложности алгоритмов, типовые структуры данных для представления множеств: массивы и динамические списковые структуры, стеки, очереди и…
-
Анализ и обработка социологических данных. Учебник
Основное внимание уделено количественной и качественной методологии, фундаментальному и эмпирическому исследованию, конструированию теоретического языка социологии и теоретической модели предмета исследования, концептуализации,…
-
Обработка экспериментальных данных на ЭВМ. Учебник
В учебнике представлена информация об основных методах и средствах автоматизации вычислительных процессов, используемых при обработке данных; о способах представления и модели…
-
Потоковая обработка данных с Apache Flink
Начните работу с Apache Flink, фреймворком с от-крытым исходным кодом, на котором основаны многие крупнейшие в мире системы для обработки потоковых…